Random forest
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Tree-based Machine Learning Models 트리 기반 모델 2Machine learning/Algorithms 2020. 11. 12. 10:05
저번 포스팅에서 트리 기반 모델에 대한 기본적인 이해를 정리해 보았고 이번 포스팅에서는 트리 기반 모델의 앙상블 기법에 대해 알아보도록 한다. 1. Bagging Classifier Bagging Classifier는 Tree Classifier의 high variance 및 low bias 문제를 보완하고자 반복 샘플링 및 정확환 결과 집계를 활용한 모델이다. Bagging은 모든 열 / 변수를 선택하고 각 샘플에 대해 개별 트리를 맞추면서 행을 샘플링한다. 각 샘플에 대해 랜덤으로 특정 행이 선택되지만 열(변수)은 모두 선택된다. 1-1. Bagging Classifier 예제 (Decision Tree Model과 비교) 1) Bagging classifier 모델 생성 및 학습 from sklea..