트리 분류기
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Tree-based Machine Learning Models 트리 기반 모델 1Machine learning/Algorithms 2020. 11. 11. 15:16
Decision tree, Bagging, Random forest, Boostring등 현재 업계에서 많이 사용되는 트리 기반 모델에 대해 알아본다. 1. 트리기반 모델이란? 트리기반 의사 결정 모델은 feature space를 여러 개의 영역으로 나누는 것을 목표로 동작하는 알고리즘이다. feature space를 평균(회귀) 또는 모드(분류)를 기반으로 주어진 관찰에 대한 예측을 수행한다. 2. 트리 기반 모델의 평가 척도 트리기반 의사 결정 모델은 Impurity(불순도)로 측정되며 설정된 불순도 기준에 따라 변수가 Stopping criteria(중지 기준)에 도달할 때까지 반복적으로 분할한다. 불순도 측정 척도는 크게 세 가지가 이용된다. 1) Entropy 엔트로피 샘플이 완전 균질하면 엔트..